人机交互设计的成败，决定可穿戴设备的未来

2014-08-03 

发生在计算设备领域的每一次大爆发，都不是突然而来的事，而是有着一定的规律可循：

1、从大型机到个人电脑，再到智能手机，设备的体积都是由大到小。因而，应用场景逐渐由少到多，计算设备的覆盖率和使用频率都显著地得到提升。

2、从键盘输入+纯代码编程语言，到键盘+鼠标+图形化界面Windows系统，再到触摸交互+更直观的移动操作系统，人机交互设计不断增强，人与机器的交流也就变得越来越容易。

随着计算设备由复杂晦涩到简单、友好，越来越多的人和机构组织就开始使用它。

每一次计算设备出现质变，都同时出现体积变小和人机交互设计增强的结果。所以，我们或许可以得出这样的结论，倘若满足以上两个必要条件，就意味着我们用不了多久，便能亲眼目睹新一代计算设备——可穿戴设备的爆发。

体形变小到能够直接佩戴使用的智能眼镜和智能手表，通过人机交互设计，可以更加便捷地输入信息、进行计算、获得结果。这种可穿戴设备，可以促进人们在更多场合使用计算设备，提高使用计算设备的频率。当然，所有计算形态方面的变革，并非仅仅只是缩小了体格，同时还有着更优秀的人机交互设计，包括降低了人机交互门槛、提升了人机交互效率。其中后一种，对于能不能大规模被消费市场所接纳更为关键。例如：在上世纪末到新世纪初之交，平板电脑和手持PDA就诞生了，但因为二者复制了Windows系统及通过物理按键、手写笔进行操作，人机交互设计不佳，导致二者始终属于市场支流产品。

那么，未来的可穿戴设备，会应用什么样的人机交互设计，难道还是现行的触摸交互吗？

很明显，如果是这样，那就非常愚蠢。因为像Google Glass智能眼镜、Galaxy Gear智能手表之类的可穿戴设备，全都采用小屏幕，如果还是用触摸交互，那就过于局促和别扭，将使用户得不到很好的体验。而我们现在所使用的键入、触控、语音、体感等人机交互设计类型中，语音和体感无疑是最简单，也是最友好的。

如今的GoogleGlass，已经用上了眨眼操作，自然语音命名等人机交互方式，而智能手表的交互方式也大同小异。也许，今后开发者们还会增加体感操作。

不管是语音交互还是体感操作，目前的技术水准都不容乐观。

比如，要实现影像体感，那必须配备两个以上摄像头，才能实现精准识别，而且它还对光线、软件算法、摄像头硬件配置都有苛刻的要求。相比较而言，语音识别非常适合可穿戴设备，但是自然语言的特性，导致要识别它显得非常复杂艰深，因为这个过程中，关联到人工智能、深度神经网络、机器学习等方面。就像“冬天：能穿多少穿多少；夏天：能穿多少穿多少”这么一个简单的汉语句子，读起来差不多，但却有截然不同的解读，因为它们背后，牵涉到字面信息理解、语境分析、词句分拆及认知模型建立等诸多人脑高度并行处理的过程。

科学研究领域，心理学中的意识、脑科学中的智能、物理学中的重力、数论中的素数，一切我们习以为常的东西，其实在简单、直观的后头，有着极其复杂的集合，可能在几十年乃至几百年都难以对它们进行重大的突破。因而，iDoNews说，如今暴走的微软小冰，在微信和微博上引起的闹剧，其实便是人工智能发展至今的一个写实。

未来是可穿戴设备的天下，这话不容置疑。但要等到以语音识别为主的人工智能，达到真正意义上的“智能”，可穿戴设备才拥有改变世界的能力。